Sintéticos pero no realistas: el reto de evaluar modelos generativos en historias clínicas
Descubre por qué los datos sintéticos en salud pueden ser engañosos. Un estudio revela fallos en la evaluación actual y propone un marco multidimensional.
#evaluación de calidad
Comparativa de retroalimentación en escritura técnica: LLMs vs SLMs vs humanos
Estudio compara retroalimentación en escritura técnica de LLMs, SLMs y humanos. Los estudiantes valoran los modelos locales por su privacidad y costo cero.
¿La precisión en clasificación refleja la calidad de detección de deriva?
Descubre si la precisión de clasificación es una métrica confiable para evaluar la detección de deriva de concepto. Analizamos 8 métricas en flujos de datos sintéticos.